Beim Onboarding, in der Lieferantenprüfung, Schadenbearbeitung sowie in Personal- und Finanzabteilungen gehen Dokumente ein, deren Angaben nachträglich verändert oder mit KI erzeugt sein können. VerifyPDF analysiert eingereichte PDFs in unter 5 Sekunden und liefert deinen Teams über eine REST API einheitliche Risikobewertungen und Warnhinweise.
Der befragten Unternehmen waren in den letzten zwei Jahren von Identitätsbetrug betroffen. Gefälschte oder veränderte Dokumente gehören zu den wichtigsten Angriffsmitteln (Regula)
Anstieg von KI-gestütztem Betrug und Deepfakes im Jahr 2024 gegenüber dem Vorjahr, über 28 Branchen hinweg (Sumsub)
Durchschnittlicher finanzieller Schaden durch Identitätsbetrug pro Unternehmen, in einigen Branchen über 1 Million $ (Regula)
Zur Analyse eines Dokuments statt zeitaufwendiger manueller Prüfung in mehreren Teams und Systemen
Wenn Abteilungen Dokumente getrennt voneinander prüfen, können unterschiedliche Maßstäbe entstehen. Beim Onboarding wird ein Ausweis geprüft, im Einkauf eine Lieferantenrechnung und in der Schadenbearbeitung ein Kostenvoranschlag, ohne dass die Ergebnisse gemeinsam nachvollziehbar sind. Manipulationen können bei einer Sichtprüfung unbemerkt bleiben. Der Anstieg von Deepfake-Versuchen um 3.000 % innerhalb eines Jahres verdeutlicht den zusätzlichen Druck auf Prüfprozesse. Ein gemeinsamer Standard hilft deinen Teams, solche Lücken zu verringern.
Wenn jedes Team Dokumente anders bewertet, kann dieselbe auffällige Gehaltsabrechnung in einer Abteilung zurückgewiesen und in einer anderen akzeptiert werden. Ein einheitlicher Prüfstandard macht Risikobewertungen und Warnhinweise abteilungsübergreifend vergleichbar.
Beschäftigte in wissensintensiven Tätigkeiten verbringen rund 50 % ihrer Zeit damit, Dokumente zu finden und zu bearbeiten. Bei manueller Dateneingabe liegt die Fehlerquote bei bis zu 4 %. Mit wachsendem Volumen steigt der Zeitdruck, und Auffälligkeiten können bei der Prüfung unbemerkt bleiben.
Generative KI erleichtert die Erstellung überzeugend wirkender Gehaltsabrechnungen, Kontoauszüge und Rechnungen. Die weltweit gemessene Betrugsrate stieg 2024 auf 2,6 %. Gleichzeitig verzehnfachten sich KI-gestützter Betrug und Deepfakes gegenüber dem Vorjahr. Das erhöht den Prüfaufwand in vielen Abteilungen.
Die verlinkten Fallstudien und Leitfäden sind nur auf Englisch verfügbar.
Eine Prüfung beim Onboarding ist eine Momentaufnahme. Eine Briefkastenfirma kann erst Monate später aktiv werden, und ein zunächst legitimes Konto kann später kompromittiert werden. Neue Unterlagen während einer Kunden- oder Lieferantenbeziehung können deshalb eine erneute Prüfung erfordern. Über die REST API lässt sich die Dokumentenanalyse in diese Abläufe einbinden.
Lies, warum Onboarding-Prüfungen nicht ausreichen (auf Englisch)
Eine reine Sichtprüfung jeder PDF beansprucht viel Zeit und erkennt nicht jede Manipulation. Automatisierte Analysen können deinem Team zusätzliche Signale liefern und helfen, auffällige Unterlagen gezielt nachzuprüfen. Ein einheitlicher Prozess macht diese Unterstützung auch bei hohem Dokumentenvolumen nutzbar.
Lies die fünf Anzeichen für Lücken in deinem Prüfprozess (auf Englisch)Gib deinen Teams einen einheitlichen Prüfstandard. VerifyPDF analysiert Original-PDFs wie Gehaltsabrechnungen, Kontoauszüge und Rechnungen in unter 5 Sekunden. Risikobewertungen und konkrete Warnhinweise helfen dabei, Prüfergebnisse abteilungsübergreifend nachzuvollziehen. Die abschließende Entscheidung bleibt beim jeweiligen Team.
Prüfe Spuren von PDF-Editoren, auffällige Erstellungszeitpunkte und Angaben zur verwendeten Software. Diese Signale können auf nachträgliche Änderungen hinweisen und Anlass für eine genauere Prüfung geben.
Erkenne Hinweise auf direkte Textänderungen, veränderte Zahlen, unterschiedliche Schriftarten und überlagerte Bearbeitungen. Dein Team erhält zusätzliche Anhaltspunkte für Änderungen, die beim schnellen Lesen unbemerkt bleiben können.
Gleiche Dokumente mit unserer Datenbank bekannter Kontoauszugs- und Dokumentenformate aus mehr als 90 Ländern ab. Eine Übereinstimmung liefert einen zusätzlichen Vertrauensindikator, aber keinen abschließenden Herkunftsnachweis. Die Abdeckung hängt vom jeweiligen Ausstellerformat ab.
Binde VerifyPDF über unsere REST API in deine Systeme ein oder lass KI-Agenten Dokumente mit unserem Open-Source-Skill prüfen. So kannst du die Dokumentenanalyse beim Onboarding, im Einkauf, in der Schadenbearbeitung sowie in Personal- und Finanzabteilungen automatisieren.
Gehaltsabrechnungen, Kontoauszüge, Rechnungen und Ausweisdokumente werden beim Onboarding, im Einkauf, in der Schadenbearbeitung oder in Personal- und Finanzabteilungen eingereicht. Nutze für Finanzdokumente Original-PDFs und für Ausweisdokumente gut lesbare Fotos oder Scans.
Die PDF-Analyse untersucht Manipulationshinweise, auffällige Metadaten und Übereinstimmungen mit bekannten Ausstellerformaten in unter 5 Sekunden. Alle Teams erhalten Ergebnisse nach demselben Prüfstandard.
Jedes Dokument erhält eine Bewertung als Trusted, Low Risk, Needs Attention oder High Risk mit den zugrunde liegenden Warnhinweisen. Das Ergebnis unterstützt deine Teams bei der Prüfung, ist aber kein abschließender Echtheitsnachweis.
Deine Teams gleichen Warnhinweise mit den übrigen Angaben ab und klären offene Fragen. Ein gemeinsamer Prüfstandard unterstützt die Entscheidung, nimmt sie aber nicht vorweg.
Lade ein PDF hoch. In unter 5 Sekunden sagt dir VerifyPDF, ob es echt oder gefälscht ist, mit detaillierten Nachweisen jeder Änderung. Teste es 15 Tage kostenlos, keine Kreditkarte erforderlich.
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