Manipulierte oder KI-generierte Dokumente können auf den ersten Blick wie Originale wirken. VerifyPDF analysiert die eingereichten PDFs in weniger als 5 Sekunden auf forensische Signale, deren manuelle Prüfung etwa 10 Minuten beansprucht. Ihr Team erhält eine Risikobewertung mit konkreten Warnhinweisen.
Möchten Sie nur ein einzelnes PDF prüfen, statt Software für ein Team zu evaluieren? Nutzen Sie die kostenlose Online-PDF-Prüfung.
Software zur Erkennung von Dokumentenbetrug untersucht eingereichte Kontoauszüge, Gehaltsabrechnungen, Steuererklärungen, Rechnungen und ähnliche PDFs auf Anzeichen für Manipulation, Fälschung oder KI-Generierung. Sie analysiert Metadaten, Textebene, Schriftarten und interne Struktur, die bei einer reinen Sichtprüfung nicht erkennbar sind.
Das Ergebnis unterstützt eine fundierte Entscheidung. Jedes Dokument erhält einen Vertrauenswert, eine Betrugsrisikobewertung und die konkreten Warnhinweise, auf denen diese beruhen. So kann Ihr Team auffällige Dateien gezielt nachprüfen. Eine Bewertung ist kein abschließender Echtheitsnachweis. Mittlerweile weist 1 von 16 Dokumenten Anzeichen für Betrug auf, und KI-Fälschungen nahmen 2025 um das 5-Fache zu. Deshalb verdienen auch Dokumente Aufmerksamkeit, die auf den ersten Blick unauffällig wirken.
IdentitätsprüfungBei jedem Upload werden in weniger als 5 Sekunden vier Ebenen der forensischen Analyse durchlaufen.
Die Analyse sucht nach Spuren von PDF-Editoren, auffälligen Erstellungszeitpunkten und Angaben zur verwendeten Software. Solche Signale können auf nachträgliche Änderungen hinweisen, auch wenn die sichtbare Seite unverändert wirkt.
Die Analyse untersucht die PDF-Struktur auf Hinweise auf direkte Textänderungen, inkonsistente Schriftarten und überlagerte Bearbeitungen. So erhält Ihr Team zusätzliche Anhaltspunkte für Änderungen, die bei einer Sichtprüfung unbemerkt bleiben können.
Machine-Learning-Modelle, die anhand von Mustern aus Millionen seit 2019 verarbeiteter Dokumente trainiert wurden, markieren ungewöhnliche Signale auf der sichtbaren Seite und in der Dateistruktur. Bei KI-generierten Fälschungen liegt die Genauigkeit bei rund 99 %.
Dokumente werden mit einer Datenbank bekannter Ausstellerformate abgeglichen. Zudem werden Datumsangaben, Summen und die Seitenstruktur auf interne Konsistenz geprüft. Übereinstimmungen und Auffälligkeiten liefern zusätzliche Indikatoren, aber keinen abschließenden Nachweis der Herkunft.
Starten Sie noch heute im Dashboard, binden Sie bei steigendem Volumen die API ein und stellen Sie die Funktion Ihren KI-Agenten zur Verfügung. Auf jeder Oberfläche erhalten Sie dieselbe Bewertung.
Ziehen Sie Dokumente in das Dashboard und erhalten Sie die Bewertung in weniger als 5 Sekunden. Sie sehen den Vertrauenswert, die Betrugsrisikobewertung und die zugrunde liegenden Warnhinweise, beginnend mit den stärksten, sowie einen Bericht, den Sie herunterladen oder teilen können.
Übermitteln Sie ein Dokument mit einem HTTP-Aufruf und fragen Sie anschließend das strukturierte Ergebnis ab. Alternativ richten Sie einen Webhook ein, der das Ergebnis nach Abschluss der Analyse übermittelt. Die JSON-Antwort lässt sich in Ihre eigenen Prüfregeln und Entscheidungsabläufe einbinden.
API-Übersicht ansehenEin Open-Source-Skill-Paket bringt Claude Code, Cursor und anderen Coding-Agenten bei, Dokumente über die API zu verifizieren. So erhalten automatisierte Workflows dieselbe forensische Bewertung wie Ihr Team.
Agenten-Skill herunterladenDieselbe forensische Engine, angewendet auf die Dokumente, auf die Ihre Branche angewiesen ist.
Prüfen Sie Kontoauszüge, Gehaltsabrechnungen, Steuererklärungen und US-Steuerformulare wie W-2 auf Manipulationshinweise, bevor Sie einen Kredit freigeben.
Mehr erfahrenPrüfen Sie Reparaturkostenvoranschläge, Arztrechnungen und Polizeiberichte auf Manipulationshinweise, bevor Sie eine Auszahlung freigeben.
Mehr erfahrenErgänzen Sie Ihre KYC-Prüfung um die Analyse von Kontoauszügen und Adressnachweisen auf Manipulationshinweise.
Mehr erfahrenPrüfen Sie Gehaltsabrechnungen, Kontoauszüge und Arbeitsverträge von Mietinteressenten, bevor Sie die Schlüssel übergeben.
Mehr erfahrenPrüfen Sie Mittelherkunftsnachweise und Einzahlungsbelege auf Manipulationshinweise als Ergänzung Ihrer AML-Prüfungen.
Mehr erfahrenPrüfen Sie Gehaltsabrechnungen, Abschlusszeugnisse und Arbeitgeberbescheinigungen, bevor Sie jemanden einstellen.
Mehr erfahrenErkennen Sie KI-generierte Belege, gefälschte Rechnungen und manipulierte Kontoauszüge, bevor Sie sie verbuchen.
Mehr erfahrenPrüfen Sie Verträge und dokumentarische Beweismittel, bevor sie ein Verfahren beeinflussen oder eine Transaktion zum Scheitern bringen.
Mehr erfahrenPrüfen Sie Einkommensnachweise und Kontoauszüge auf Manipulationshinweise, bevor Sie einen Leasingvertrag oder Autokredit freigeben.
Mehr erfahrenSoftware zur Erkennung von Dokumentenbetrug analysiert eingereichte Dateien, beispielsweise Kontoauszüge, Gehaltsabrechnungen, Steuererklärungen und Rechnungen, auf Anzeichen für Manipulation, Fälschung oder KI-Generierung. Statt nur das Aussehen eines Dokuments zu beurteilen, untersucht sie Metadaten, Dateistruktur, Schriftarten und inhaltliche Konsistenz. Der Vertrauenswert, die Betrugsrisikobewertung und konkrete Warnhinweise helfen Ihrem Team, auffällige Unterlagen gezielt nachzuprüfen.
Bei jedem Upload werden mehrere Analyseebenen durchlaufen. Die forensische Metadatenanalyse sucht nach Spuren von Bearbeitungssoftware und auffälligen Zeitstempeln. Die Analyse der Inhaltsebene sucht nach Hinweisen auf direkte Textänderungen, inkonsistente Schriftarten und überlagerte Bearbeitungen. Ein Vorlagenabgleich vergleicht das Dokument mit bekannten Ausstellerformaten. Machine-Learning-Modelle, die anhand von Millionen seit 2019 verarbeiteter Dokumente trainiert wurden, markieren zudem ungewöhnliche Muster auf der Seite und in der Dateistruktur. Das Ergebnis umfasst einen Vertrauenswert, eine Betrugsrisikobewertung und die zugrunde liegenden Warnhinweise, beginnend mit den stärksten.
Finanzdokumente und amtliche Unterlagen im PDF-Format: Kontoauszüge, Bankschreiben, Gehaltsabrechnungen, Arbeitgeberbescheinigungen, Steuererklärungen, US-Steuerformulare wie W-2, 1099 und 1040, Rechnungen von Unternehmen und Versorgern, Kreditauskünfte und Leistungsbescheide. Laden Sie das Original-PDF der Bank, des Arbeitgebers oder des Ausstellers hoch, damit Metadaten und Struktur erhalten bleiben. VerifyPDF prüft außerdem Ausweisdokumente wie Reisepässe, Führerscheine, nationale Ausweise und Aufenthaltstitel anhand eines gut lesbaren Fotos oder Scans.
Die forensischen Prüfungen, für die ein geschulter Prüfer etwa 10 Minuten benötigt, werden in weniger als 5 Sekunden durchgeführt. Dabei analysiert die Software Signale, die bei einer reinen Sichtprüfung nicht erkennbar sind: Bearbeitungsspuren in den Metadaten, ersetzte Schriftarten in der Textebene und strukturelle Auffälligkeiten in der Datei. Weil moderne Fälschungen Schriftarten und Layouts der Originale übernehmen können, reicht eine Sichtprüfung allein nicht aus. Die Entscheidung bleibt bei Ihrem Team: Eine Markierung ist ein Hinweis für eine weitere Prüfung, kein endgültiges Urteil.
Es gibt drei Möglichkeiten. Nutzen Sie das Dashboard und ziehen Sie Dokumente hinein, ohne eine Integration einzurichten. Verbinden Sie Ihre eigenen Systeme über die REST API: Übermitteln Sie ein Dokument mit einem HTTP-Aufruf und fragen Sie anschließend das Ergebnis ab oder empfangen Sie es über einen Webhook. Alternativ stellen Sie einem KI-Agenten den Open-Source-Skill von VerifyPDF zur Verfügung, damit automatisierte Workflows Dokumente über dieselbe API prüfen können. Alle drei Zugangswege liefern denselben Vertrauenswert, dieselbe Betrugsrisikobewertung und dieselben Warnhinweise.
Bei computergenerierten Finanzdokumenten wie Kontoauszügen, Gehaltsabrechnungen und Steuererklärungen liegt die Genauigkeit bei rund 99 %, sofern das Original-PDF statt eines Scans oder Screenshots eingereicht wird. Jedes Ergebnis enthält die Warnhinweise, auf denen die Bewertung beruht. So kann Ihr Team die Indizien abwägen, statt einer Blackbox zu vertrauen.
Lade ein PDF hoch. In unter 5 Sekunden sagt dir VerifyPDF, ob es echt oder gefälscht ist, mit detaillierten Nachweisen jeder Änderung. Teste es 15 Tage kostenlos, keine Kreditkarte erforderlich.
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