Programvara för upptäckt av dokumentbedrägerier som hittar det granskare missar

Programvara för upptäckt av dokumentbedrägerier analyserar de filer som skickas in till er, till exempel kontoutdrag, lönespecifikationer, deklarationer och fakturor, efter tecken på manipulation, förfalskning eller AI-generering. I stället för att bedöma hur ett dokument ser ut granskar programvaran metadata, filstruktur, teckensnitt och innehållets konsekvens. Därefter returnerar den en tillitspoäng och en bedömning av bedrägeririsken, så att ert team vet vilka dokument som kan godkännas och vilka som bör granskas.

Flera analyslager körs på varje uppladdning. Forensisk metadataanalys söker efter spår av redigeringsprogram och tidsstämplar som inte stämmer överens med utfärdaren. Analys av innehållslagret hittar direkta textändringar, avvikelser i teckensnitt och redigeringar i flera lager. Mallmatchning jämför dokumentet med kända format från utfärdare, och maskininlärningsmodeller som tränats på miljontals dokument som behandlats sedan 2019 flaggar ovanliga mönster på sidan och i filstrukturen. Resultatet är en tillitspoäng, en bedömning av bedrägeririsken och de bakomliggande varningarna, med de allvarligaste först.

Finansiella och officiella PDF-filer: kontoutdrag, bankintyg, lönespecifikationer, anställningsintyg, deklarationer inklusive W-2, 1099 och 1040, fakturor och räkningar, kreditupplysningar och intyg om förmåner. Ladda upp den ursprungliga PDF-filen från banken, arbetsgivaren eller utfärdaren så att metadata och struktur förblir intakta. VerifyPDF kontrollerar även identitetshandlingar som pass, körkort, nationella ID-handlingar och uppehållstillstånd från ett tydligt foto eller en tydlig skanning.

De forensiska kontroller som tar en utbildad granskare omkring 10 minuter körs på under 5 sekunder, och programvaran läser signaler som ingen granskare kan se: redigeringsspår i metadata, utbytta teckensnitt i textlagret och strukturella avvikelser i själva filen. Moderna förfalskningar använder samma teckensnitt och layouter som originalen, så manuell granskning upptäcker de slarviga förfalskningarna men missar de välgjorda. Beslutet ligger kvar hos ert team: en flagga är en signal om att dokumentet bör granskas, inte ett slutgiltigt besked.

Det finns tre sätt. Använd kontrollpanelen och dra in dokumenten – ingen integration krävs. Anslut era egna system via REST API: skicka in ett dokument med ett enda HTTP-anrop och hämta sedan resultatet genom regelbundna förfrågningar eller ta emot det via webhook. Ni kan också ge en AI-agent VerifyPDF-funktionen med öppen källkod, så att automatiserade arbetsflöden kan verifiera dokument via samma API. Alla tre gränssnitt returnerar samma tillitspoäng, bedömning av bedrägeririsken och varningar.

Träffsäkerheten är omkring 99 % för datorgenererade finansiella dokument som kontoutdrag, lönespecifikationer och deklarationer, förutsatt att den ursprungliga PDF-filen skickas in i stället för en skanning eller skärmbild. Varje resultat innehåller de varningar som ligger bakom bedömningen, så att ert team kan värdera bevisen i stället för att förlita sig på en svart låda.