Verifiera dokument i hyresansökningar innan du rekommenderar en hyresgäst

Bostadssökande blåser upp lönespecifikationer, ändrar kontoutdrag och hittar på anställningsavtal för att kvalificera sig för bostäder de inte har råd med. VerifyPDF flaggar manipulerade PDF-filer på under 5 sekunder, så att era förmedlare kan bedöma seriösa sökande snabbare och ge hyresvärdar rekommendationer som stöds av bevis.

Starta gratis provperiod Se demo

Omfattningen av bedrägerier vid hyresansökningar

93%

Av hyresbostadsleverantörer drabbades av bedrägeri under de senaste 12 månaderna (NMHC)

6.4%

Av hyresansökningarna var bedrägliga 2024, över 80 000 manipulerade dokument (Snappt)

140%

Ökning av bedrägerier vid referenstagning av hyresgäster på ett enda år (Goodlord)

5 sek

För att verifiera ett dokument jämfört med minuters manuell granskning per ansökan

Manuell dokumentgranskning är ingen bedrägeristrategi

När 40 personer konkurrerar om en lägenhet och ditt team har minuter per ansökan räcker det inte att ögna igenom en PDF. Moderna förfalskningar använder samma typsnitt och layouter som originalen, och generativ AI har gjort dem billiga att producera i stor skala. De flesta hyresbedrägerier är ingen falsk annons, det är en verklig person som lämnar in falska dokument.

Uppblåsta lönespecifikationer

Det främsta målet. En sökande tar en äkta lönespecifikation in i en PDF-redigerare och ändrar lönen från 2 500 till 4 500 för att klara ditt krav på inkomst i förhållande till hyra. Typsnitten, layouten och arbetsgivaruppgifterna förblir desamma eftersom de kom från originalet. En snabb manuell granskning godkänner den.

Manipulerade kontoutdrag

Det näst mest utsatta dokumentet. Bedragare ändrar saldon, löneinbetalningar eller transaktionsbelopp så att det löpande saldot inte längre går ihop. 73% av bedrägliga kontoutdrag visar direkt redigering av PDF-filens innehållslager, och den manipulationen är osynlig för det mänskliga ögat.

Påhittade avtal och arbetsgivarintyg

Anställningsavtal är enkla att bygga från grunden eftersom det inte finns något standardformat, och arbetsgivarintyg förfalskas på brevpapper hämtat från internet. Ett referenssamtal till ett nummer som den sökande gav dig bekräftar ingenting.

Verkliga fall, verkliga konsekvenser

De länkade fallstudierna och guiderna finns endast på engelska.

Hyresbedrägerier i Europa och varför byråer behöver dokumentverifiering

Bostadsbrist, höga kvoter mellan inkomst och hyra och internationella grupper av sökande har gjort den europeiska hyresmarknaden till ett huvudmål. Nederländerna registrerade hundratals anmälningar om hyresbedrägeri 2025, brittiska bedrägerier vid referenstagning av hyresgäster steg 140% på ett år och en enda problematisk vräkning kan dra ut på tiden i 6 till 12 månader. Manuell granskning hinner inte med, så uthyrningsförmedlare lägger till automatiserade dokumentkontroller.

Läs hela fallstudien

Hyresgästkontroll gjord på rätt sätt

Kreditkontroller verifierar kredithistorik. Referenssamtal bekräftar i bästa fall en jobbtitel. Ingetdera fångar en lönespecifikation där någon ändrat 2 500 till 4 500 i en PDF-redigerare. Den här steg-för-steg-guiden visar uthyrningsförmedlare hur man kräver original-PDF:er, kör automatiserad verifiering först, korsrefererar varje dokument och bara eskalerar de flaggade fallen.

Läs hela guiden

Så hjälper VerifyPDF mäklarbyråer att granska sökande

Lägg till dokumentforensik i er befintliga hyresgästkontroll. Varje lönespecifikation, kontoutdrag och avtal analyseras på under 5 sekunder, med detaljerade bevis när ett dokument har manipulerats, så att seriösa sökande går vidare snabbare och misstänkta filer når rätt granskare.

Metadataanalys

Upptäck spår av PDF-redigerare, skapandetidsstämplar som inte stämmer med utfärdaren och programvarusignaturer som avslöjar manipulation, så att en lönespecifikation som redigerats kvällen före inlämning flaggas innan er förmedlare rekommenderar den sökande.

Forensik på innehållslagret

Identifiera direkta textändringar, inkonsekventa typsnitt och lagervis redigering, och fånga den uppblåsta lönen, den tillagda insättningen eller saldot som inte längre går ihop som en snabb kontroll av den sökande alltid missar.

Verifiering av utfärdare och format

Matcha dokument mot kända bank- och löneformat för att bekräfta att ett kontoutdrag eller en lönespecifikation kom från sin angivna källa, så att en övertygande förfalskning inte kan passera som ett äkta dokument ens när den kommer från en utländsk arbetsgivare eller bank.

API och skill för AI-agenter

Anslut VerifyPDF till ert flöde för hyresansökningar eller hyresgästkontroll via vårt REST API, eller låt AI-granskningsagenter verifiera dokument med vår skill för AI-agenter med öppen källkod. Varje dokument kontrolleras automatiskt, utan extra friktion för den sökande eller er byrå.

Passar in i din befintliga granskningsprocess

Den sökande laddar upp dokument

Lönespecifikationer, kontoutdrag och anställningsavtalet lämnas in som original-PDF:er under ansökan, aldrig skärmbilder eller skanningar.

VerifyPDF analyserar varje dokument

Varje PDF kontrolleras för manipulation, inkonsekvenser i metadata och verifiering av utfärdare på under 5 sekunder, innan en mänsklig granskare rör den.

Få ett tydligt utlåtande

Varje dokument får en bedömning som Trusted, Low Risk, Needs Attention eller High Risk med detaljerade bevis på eventuella upptäckta ändringar, så att du kan korsreferera siffrorna med självförtroende.

Rekommendera sökande med bevis

Seriösa sökande går vidare medan flaggade dokument skickas vidare för granskning, så att er förmedlare kan ge hyresvärden en snabbare och bättre underbyggd rekommendation.

Sluta gissa. Få svar på 5 sekunder.

Ladda upp en PDF. På under 5 sekunder berättar VerifyPDF om den är äkta eller förfalskad, med detaljerade bevis för varje ändring. Testa gratis i 15 dagar, inget kreditkort krävs.

Starta gratis provperiod Se demo

Betrodd

Detta dokument är identiskt med andra från samma utfärdare

Matchning hittad i vår dokumentdatabas

Dokumentets integritet verifierad

Inga spår av misstänkt redigeringsprogram