Bedragare lämnar in förfalskade kontoutdrag, lönespecifikationer, deklarationer och skatteformulär som W-2s och 1099s för att få lån de inte borde få. VerifyPDF fångar dem alla på under 5 sekunder.
Medianförlust per fall av bolånebedrägeri (DOJ)
Bolåneansökningar innehåller bedrägeriindikatorer, en ökning med 8,2% jämfört med föregående år
Av alla bedrägerifynd hos Fannie Mae rör felaktig redovisning av inkomst
För att verifiera ett dokument jämfört med 3-4 timmar per akt vid manuell granskning av kreditbedömare
Modern dokumentbedrägeri är osynlig för det mänskliga ögat. Bedragare använder Adobe Acrobat Pro och AI-verktyg för att skapa kontoutdrag, lönespecifikationer, deklarationer, W-2s och 1099s som ser identiska ut med äkta dokument. Transaktionsmönster ser realistiska ut, formateringen är korrekt och saldon är rätt beräknade.
Bedragare ändrar transaktionsbelopp, saldon och motpartsnamn direkt i PDF-filens innehållslager. Kontoutdrag står för nästan 60% av alla bedrägliga dokumentinlämningar inom utlåning.
Inkomst blåses upp eller hittas på helt och hållet. I bolånebedrägerifallet i Amsterdam skapade brottslingar fiktiva löneutbetalningar till bankkonton för att bygga ett övertygande pappersspår.
Låntagare lämnar in ändrade löneuppgifter i W-2, uppblåst entreprenörsinkomst i 1099 eller manipulerade Form 1040-deklarationer. Egenföretagare överdriver inkomst i årsredovisningar och klarar den första manuella granskningen.
De länkade fallstudierna och guiderna finns endast på engelska.
Ett kriminellt nätverk köpte över 8 000 fastigheter med bedrägliga bolån värda mer än EUR 3 billion. Sex bolånerådgivare lämnade in falska dokument i åratal innan de upptäcktes. Den nederländska bankföreningen kräver nu automatiserad dokumentverifiering för alla nya bolåneansökningar.
Läs hela fallstudien
JPMorgan förvärvade studielånestartupen Frank för $175M baserat på påhittade kunddata och manipulerade finansiella dokument. Bedrägeriet upptäcktes först efter att affären slutförts, när marknadsföringsmejl till falska konton studsade i 72% av fallen.
Läs hela fallstudienIntegrera dokumentverifiering i ditt arbetsflöde för låneansökningar. Varje PDF analyseras på under 5 sekunder, med detaljerade forensiska bevis när bedrägeri upptäcks.
Upptäck spår av PDF-redigerare, skapandetidsstämplar som inte stämmer med utfärdaren och programvarusignaturer som avslöjar manipulation, så att manipulation som dina kreditbedömare inte kan se flaggas innan lånet går vidare.
Identifiera direkta textändringar, inkonsekventa typsnitt och lagervis redigering, och fånga de osynliga ändringar som en manuell granskning alltid missar.
Matcha dokument mot vår databas över kända kontoutdragsformat för att omedelbart bekräfta att ett dokument kom från den angivna källan, så att en övertygande förfalskning inte kan passera som äkta.
Anslut VerifyPDF till ditt låneansökningssystem via vårt REST API, eller låt AI-kreditbedömaragenter verifiera dokument med vår skill för AI-agenter med öppen källkod. Oavsett vilket kontrolleras varje dokument automatiskt, utan extra steg för dina kreditbedömare.
Kontoutdrag, lönespecifikationer, deklarationer, W-2s och 1099s laddas upp som en del av låneansökan.
Varje PDF kontrolleras för manipulation, inkonsekvenser i metadata och verifiering av utfärdare på under 5 sekunder.
Varje dokument får en bedömning som Trusted, Low Risk, Needs Attention eller High Risk med detaljerade bevis på eventuella upptäckta ändringar.
Dina kreditbedömare fokuserar på äkta ansökningar medan flaggade dokument skickas vidare för ytterligare granskning.
Ladda upp en PDF. På under 5 sekunder berättar VerifyPDF om den är äkta eller förfalskad, med detaljerade bevis för varje ändring. Testa gratis i 15 dagar, inget kreditkort krävs.
Detta dokument är identiskt med andra från samma utfärdare