L'entrée en relation avec les clients, les vérifications des fournisseurs, la gestion des sinistres, les RH et la finance impliquent des documents qui peuvent être falsifiés ou générés par IA. VerifyPDF applique les mêmes contrôles techniques pour chaque équipe, en analysant les documents en moins de 5 secondes via une seule API REST.
Des entreprises ont subi une fraude à l'identité au cours des deux dernières années, les documents faux ou modifiés étant un vecteur majeur (Regula)
Hausse d'une année sur l'autre de la fraude et des deepfakes alimentés par l'IA dans 28 secteurs en 2024 (Sumsub)
Dommage financier moyen par entreprise dû à la fraude à l'identité, dépassant 1 million de dollars dans certains secteurs (Regula)
Pour analyser un document, contre des heures d'examen manuel réparties entre les équipes et les systèmes
Les grandes organisations vérifient souvent les documents séparément. Lors de l'entrée en relation, une pièce d'identité est examinée ; les achats contrôlent une facture fournisseur, les RH un bulletin de salaire et le service sinistres un devis de réparation. Les critères peuvent varier entre les équipes. Certaines falsifications échappent à une lecture visuelle, et les outils d'IA générative faciles d'accès ont fait grimper les tentatives de deepfake de 3 000 % en une seule année. Des contrôles cohérents aident à repérer les documents qui nécessitent un examen complémentaire.
Chaque équipe traite les documents à sa façon, si bien qu'une fiche de paie rejetée par le crédit peut tout de même passer aux RH. Sans norme unique, l'organisation n'est aussi solide que son contrôle le moins rigoureux, et la fraude trouve cette équipe en premier.
Les professionnels qui travaillent avec l'information consacrent environ 50 % de leur temps à rechercher et traiter des documents, avec un taux d'erreur de saisie manuelle pouvant atteindre 4 %. À mesure que le volume augmente, l'examen humain peut prendre du retard et certaines falsifications peuvent passer inaperçues.
L'IA générative produit des fiches de paie, des relevés bancaires et des factures convaincants en quelques secondes. Le taux de fraude mondial a grimpé à 2,6 % en 2024, la fraude et les deepfakes alimentés par l'IA ayant été multipliés par dix d'une année sur l'autre, plaçant des contrefaçons devant chaque équipe en même temps.
Les études de cas et les guides associés sont disponibles uniquement en anglais.
Un contrôle à l'entrée en relation donne une évaluation à un instant donné, alors que le risque peut évoluer. Une société écran peut rester inactive pendant des mois, et un compte légitime peut être compromis plus tard. Les contrôles documentaires peuvent être répétés au fil de la relation, selon les besoins de votre organisation, via l'API VerifyPDF.
Lire pourquoi les contrôles initiaux ne suffisent pas, en anglais
Un examen uniquement visuel de chaque PDF peut être long et laisser passer des anomalies. L'analyse automatisée complète le travail des analystes en signalant les documents qui méritent une attention particulière. Des contrôles cohérents aident votre organisation à traiter des volumes importants tout en conservant un examen humain des cas signalés.
Lire les cinq signes d'un processus à améliorer, en anglaisAppliquez les mêmes contrôles documentaires dans chaque équipe. L'analyse fournit un niveau de risque et des alertes techniques pour orienter les vérifications complémentaires. Les résultats aident vos équipes à examiner les documents ; ils ne constituent pas à eux seuls une preuve de fraude.
Repérez les traces d'éditeurs PDF, les horodatages inhabituels et les signatures logicielles pouvant indiquer une modification. Ces signaux doivent être examinés dans leur contexte et ne prouvent pas à eux seuls que le document est frauduleux.
Repérez les modifications de texte, les incohérences de polices et les retouches dans les différentes couches du PDF. Ces éléments peuvent révéler des anomalies qui ne sont pas visibles lors d'une lecture rapide.
Comparez les documents à notre base de données de formats de relevés bancaires et de documents connus dans plus de 90 pays. Une correspondance apporte un signal de confiance, sans prouver à elle seule l'origine du document ni la véracité de toutes ses informations.
Connectez VerifyPDF à vos systèmes via une seule API REST, ou utilisez notre outil pour agents IA (skill) pour analyser les documents via la même API. Les équipes chargées de l'entrée en relation, des achats, des sinistres, des RH et de la finance disposent des mêmes résultats pour orienter leur examen.
Les bulletins de salaire, relevés bancaires, factures et justificatifs d'identité sont transmis lors de l'entrée en relation, par les achats, le service sinistres, les RH ou vos propres applications.
Chaque PDF est analysé pour rechercher des signes de modification et des incohérences dans les métadonnées, les polices et la structure du fichier, avec les mêmes contrôles pour chaque équipe.
Chaque document reçoit une catégorie Trusted, Low Risk, Needs Attention ou High Risk, accompagnée des éléments qui justifient l'évaluation. Votre équipe peut examiner les alertes et recouper les informations du dossier.
Chaque équipe examine les documents signalés et détermine les vérifications complémentaires nécessaires. Les alertes techniques guident cet examen sans remplacer la décision finale, avec des contrôles cohérents dans toute l'entreprise.
Téléverse un PDF. En moins de 5 secondes, VerifyPDF te dit s'il est authentique ou falsifié, avec des preuves détaillées de chaque modification. Essaie gratuitement pendant 15 jours, sans carte bancaire.
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