Logiciel de détection de fraude documentaire qui repère ce qui échappe aux analystes

Un logiciel de détection de fraude documentaire analyse les fichiers qui vous sont transmis, tels que les relevés bancaires, les bulletins de salaire, les déclarations fiscales et les factures, afin d’y déceler des signes de modification, de falsification ou de génération par IA. Au lieu de se fier à l’apparence du document, il examine les métadonnées, la structure du fichier, les polices et la cohérence du contenu, puis fournit un score de confiance et un niveau de risque de fraude. Votre équipe peut ainsi prioriser les examens complémentaires et conserve la décision finale.

Chaque fichier importé fait l’objet de plusieurs niveaux d’analyse. L’analyse des métadonnées recherche les traces de logiciels de modification et les horodatages inhabituels. L’analyse du contenu recherche les modifications directes du texte, les incohérences de polices et les retouches effectuées sur différentes couches. La comparaison de formats confronte le document aux références d’émetteurs connus, tandis que des modèles d’apprentissage automatique entraînés sur des millions de documents traités depuis 2019 signalent les tendances inhabituelles sur la page et dans la structure du fichier. Le résultat comprend un score de confiance, un niveau de risque de fraude et les alertes qui les justifient, classées de la plus probante à la moins probante.

Les PDF financiers et officiels : relevés bancaires, attestations bancaires, bulletins de salaire, attestations d’emploi, déclarations fiscales, notamment les W-2, 1099 et 1040, factures et factures de services publics, rapports de solvabilité et attestations de prestations. Importez le PDF d’origine provenant de la banque, de l’employeur ou de l’émetteur afin de préserver les métadonnées et la structure. VerifyPDF vérifie également les pièces d’identité, comme les passeports, permis de conduire, cartes nationales d’identité et titres de séjour, à partir d’une photo ou d’un scan net.

Les analyses techniques qui demandent environ 10 minutes à un analyste expérimenté sont effectuées en moins de 5 secondes. Le logiciel examine des signaux qui ne sont pas visibles lors d’une simple lecture : traces de modification dans les métadonnées, substitutions de polices et anomalies structurelles dans le fichier. L’analyse automatisée complète donc le contrôle manuel. La décision reste entre les mains de votre équipe : un signalement appelle un examen, mais ne constitue pas à lui seul une preuve de fraude.

Trois possibilités. Utilisez le tableau de bord et déposez-y vos documents, sans intégration technique. Connectez vos propres systèmes via l’API REST : envoyez un document avec un seul appel HTTP, puis interrogez le service pour obtenir le résultat ou recevez-le via webhook. Vous pouvez également utiliser l’outil pour agents IA de VerifyPDF (skill) pour analyser les documents via la même API. Les trois interfaces renvoient le même score de confiance, le même niveau de risque de fraude et les mêmes alertes.

La précision est d’environ 99 % sur les documents financiers générés par ordinateur, tels que les relevés bancaires, les bulletins de salaire et les déclarations fiscales, à condition de transmettre le PDF d’origine plutôt qu’un scan ou une capture d’écran. Chaque résultat inclut les alertes qui justifient l’évaluation, afin que votre équipe puisse apprécier les éléments de preuve au lieu de faire confiance à une boîte noire.