Software de deteção de fraude documental que deteta o que escapa aos revisores

O software de deteção de fraude documental analisa os ficheiros que lhe são enviados, como extratos bancários, recibos de salário, declarações fiscais e faturas, à procura de sinais de adulteração, falsificação ou geração por IA. Em vez de avaliar apenas o aspeto de um documento, inspeciona os metadados, a estrutura do ficheiro, os tipos de letra e a consistência do conteúdo. Em seguida, apresenta uma pontuação de confiança e uma classificação de risco de fraude para que a sua equipa saiba em que documentos confiar e quais deve analisar.

Cada carregamento é submetido a várias camadas de análise. A análise forense de metadados procura vestígios de software de edição e datas e horas que não correspondem ao emissor. A análise da camada de conteúdo encontra alterações diretas ao texto, inconsistências nos tipos de letra e edições em camadas. A comparação de modelos confronta o documento com formatos conhecidos de emissores, enquanto modelos de aprendizagem automática treinados com milhões de documentos processados desde 2019 sinalizam padrões invulgares na página e na estrutura do ficheiro. O resultado é uma pontuação de confiança, uma classificação de risco de fraude e os avisos que as justificam, começando pelos mais fortes.

PDFs financeiros e oficiais: extratos bancários, cartas bancárias, recibos de salário, declarações de emprego, declarações fiscais, incluindo W-2, 1099 e o formulário 1040, faturas e contas de serviços públicos, relatórios de crédito e declarações de benefícios. Carregue o PDF original fornecido pelo banco, empregador ou emissor para manter intactos os metadados e a estrutura. O VerifyPDF também verifica documentos de identidade, como passaportes, cartas de condução, documentos de identificação nacionais e autorizações de residência, a partir de uma fotografia ou digitalização nítida.

As verificações forenses que exigiriam cerca de 10 minutos a um revisor experiente são executadas em menos de 5 segundos, e o software analisa sinais que nenhum revisor consegue ver: vestígios de edição nos metadados, substituições de tipos de letra na camada de texto e anomalias estruturais no próprio ficheiro. As falsificações modernas utilizam os mesmos tipos de letra e esquemas dos originais, pelo que a análise manual deteta as falsificações mal executadas, mas não as mais convincentes. A decisão continua a pertencer à sua equipa: uma sinalização é um indício para análise, não um veredito.

Existem três formas. Utilize o painel e arraste os documentos para o mesmo, sem necessidade de integração. Ligue os seus próprios sistemas através da REST API: envie um documento com uma única chamada HTTP e consulte periodicamente o resultado ou receba-o por webhook. Em alternativa, disponibilize a um agente de IA a funcionalidade de código aberto do VerifyPDF para que os fluxos de trabalho automatizados possam verificar documentos através da mesma API. Os três canais devolvem a mesma pontuação de confiança, classificação de risco de fraude e avisos.

A precisão é de cerca de 99% em documentos financeiros gerados por computador, como extratos bancários, recibos de salário e declarações fiscais, desde que seja enviado o PDF original em vez de uma digitalização ou captura de ecrã. Cada resultado inclui os avisos que justificam a classificação, para que a sua equipa possa ponderar as evidências em vez de confiar numa caixa-preta.