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Software de detección de fraude documental que detecta lo que los revisores pasan por alto

Los estafadores utilizan editores de PDF, plantillas e IA generativa para crear documentos idénticos a los auténticos. VerifyPDF ejecuta en menos de 5 segundos, y en cada página de cada archivo, los análisis forenses para los que un revisor cualificado necesita 10 minutos.

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Qué hace el software de detección de fraude documental

El software de detección de fraude documental examina extractos bancarios, nóminas, declaraciones fiscales, facturas y otros PDF similares en busca de indicios de manipulación y falsificación, incluidas las falsificaciones generadas mediante IA. Analiza los metadatos, la capa de texto, las fuentes y la estructura interna del archivo. No es un detector de textos escritos por IA.

El resultado aporta indicadores que ayudan a su equipo a tomar una decisión. Cada documento recibe una puntuación de confianza, una clasificación de riesgo de fraude y las advertencias concretas que las justifican. Una alerta indica que conviene revisar el documento, no demuestra por sí sola que haya fraude. Actualmente, 1 de cada 16 documentos presenta indicios de fraude y las falsificaciones mediante IA se multiplicaron por 5 en 2025, por lo que también requieren atención los documentos que parecen completamente normales.

Verificación de identidad

Cómo detecta VerifyPDF el fraude documental

Cada archivo cargado se somete a cuatro niveles de análisis forense en menos de 5 segundos.

Análisis forense de metadatos

Se identifican automáticamente los rastros de editores de PDF, las marcas de tiempo de creación que no coinciden con la entidad emisora y las firmas de software que revelan manipulaciones, aunque la página visible parezca intacta.

Análisis de la capa de contenido y las fuentes

Se identifican modificaciones directas del texto, incoherencias en las fuentes y ediciones por capas dentro de la estructura del PDF que una revisión visual podría pasar por alto.

Indicios de generación mediante IA

Los modelos de aprendizaje automático entrenados con patrones de millones de documentos procesados desde 2019 detectan señales inusuales tanto en la página visible como en la estructura del archivo, con una precisión de alrededor del 99% en falsificaciones generadas por IA.

Comprobaciones de la entidad emisora y de coherencia

Los documentos se comparan con una base de datos de formatos conocidos de entidades emisoras y se comprueba la coherencia interna de las fechas, los totales y la estructura de las páginas. Las coincidencias y anomalías aportan indicadores, pero no confirman por sí solas la procedencia del archivo.

Tres formas de utilizarlo

Utilice el panel de control, integre la API cuando aumente el volumen o incorpore el análisis a sus agentes de IA. Obtendrá los mismos indicadores de riesgo y advertencias en todos los canales.

Panel de control

Arrastre los documentos al panel de control y obtenga el resultado en menos de 5 segundos. Consulte la puntuación de confianza, la clasificación de riesgo de fraude y las advertencias que las justifican, ordenadas de mayor a menor relevancia, junto con un informe que puede descargar o compartir.

REST API y webhooks

Envíe un documento con una sola llamada HTTP y consulte periódicamente el resultado estructurado, o configure un webhook para recibirlo en cuanto finalice el análisis. El resultado en JSON incluye indicadores de riesgo y advertencias que puede incorporar a su proceso de revisión.

Consultar la descripción general de la API (en inglés)

Integración para agentes de IA

El skill de código abierto de VerifyPDF permite a Claude Code, Cursor y otros agentes de programación verificar documentos mediante la API. Sus procesos automatizados reciben los mismos indicadores de riesgo y advertencias que consulta su equipo.

Consultar el skill para agentes (en inglés)

Diseñado para los equipos a los que apunta el fraude

El mismo motor forense, aplicado a los documentos de los que depende su sector.

Preguntas frecuentes

El software de detección de fraude documental analiza extractos bancarios, nóminas, declaraciones fiscales y facturas en busca de indicios de manipulación y falsificación, incluidas las falsificaciones generadas mediante IA. Examina los metadatos, la estructura del archivo, las fuentes y la coherencia del contenido. Devuelve una puntuación de confianza, una clasificación de riesgo de fraude y advertencias para que su equipo decida qué documentos requieren una revisión adicional. No es un detector de textos escritos por IA.

Cada archivo cargado se somete a varios niveles de análisis. El análisis forense de metadatos busca rastros de software de edición y marcas de tiempo que no coinciden con la entidad emisora. El análisis de la capa de contenido detecta modificaciones directas del texto, incoherencias en las fuentes y ediciones por capas. La comparación de plantillas contrasta el documento con formatos conocidos de entidades emisoras, mientras que los modelos de aprendizaje automático entrenados con millones de documentos procesados desde 2019 identifican patrones inusuales tanto en la página como en la estructura del archivo. El resultado incluye una puntuación de confianza, una clasificación de riesgo de fraude y las advertencias que las justifican, ordenadas de mayor a menor relevancia.

PDF financieros y oficiales: extractos y cartas bancarias, nóminas, cartas laborales, declaraciones fiscales, incluidos los formularios W-2, 1099 y 1040 de Estados Unidos, facturas y recibos de suministros, informes crediticios y cartas de prestaciones. Cargue el PDF original del banco, empleador o entidad emisora para conservar intactos los metadatos y la estructura. VerifyPDF también comprueba documentos de identidad, como pasaportes, permisos de conducir, documentos nacionales de identidad y permisos de residencia, a partir de una fotografía o un escaneo nítidos.

Los análisis forenses para los que un revisor cualificado necesita alrededor de 10 minutos se ejecutan en menos de 5 segundos. El software examina señales que no se aprecian en una revisión visual: rastros de edición en los metadatos, sustituciones de fuentes en la capa de texto y anomalías estructurales en el archivo. Las falsificaciones pueden imitar las fuentes y los diseños de los originales, por lo que su apariencia no basta para valorar su integridad. La decisión sigue correspondiendo a su equipo: una alerta es una señal para revisar, no un veredicto.

Dispone de tres opciones. Utilice el panel de control y arrastre los documentos, sin necesidad de integración. Conecte sus propios sistemas mediante la REST API: envíe un documento con una sola llamada HTTP y, después, consulte periódicamente el resultado o recíbalo mediante un webhook. También puede proporcionar a un agente de IA la habilidad de código abierto de VerifyPDF para que los flujos de trabajo automatizados verifiquen documentos mediante la misma API. Las tres opciones devuelven la misma puntuación de confianza, clasificación de riesgo de fraude y advertencias.

La precisión es de alrededor del 99% en documentos financieros generados por ordenador, como extractos bancarios, nóminas y declaraciones fiscales, siempre que se envíe el PDF original en lugar de un escaneo o una captura de pantalla. Cada resultado incluye las advertencias que justifican la clasificación, para que su equipo pueda valorar las pruebas en lugar de confiar en una caja negra.

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Confiable

Este documento es idéntico a otros del mismo emisor

Coincidencia encontrada en nuestra base de datos
Integridad del documento verificada
Sin rastros de software de edición sospechoso