Los estafadores utilizan editores de PDF, plantillas e IA generativa para crear documentos idénticos a los auténticos. VerifyPDF ejecuta en menos de 5 segundos, y en cada página de cada archivo, los análisis forenses para los que un revisor cualificado necesita 10 minutos.
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El software de detección de fraude documental examina los documentos que recibe, como extractos bancarios, nóminas, declaraciones fiscales, facturas y otros PDF similares, en busca de indicios de manipulación, falsificación o generación mediante IA. Analiza las partes de un archivo que un revisor humano nunca ve: los metadatos, la capa de texto, las fuentes y la estructura interna.
El resultado es una decisión, no una suposición. Cada documento recibe una puntuación de confianza, una clasificación de riesgo de fraude y las advertencias concretas que las justifican, para que su equipo acepte rápidamente los archivos auténticos y revise solo aquellos que requieren un análisis más detallado. Actualmente, 1 de cada 16 documentos presenta indicios de fraude y las falsificaciones mediante IA se multiplicaron por 5 en 2025, por lo que los documentos que más interesa detectar son precisamente los que parecen completamente normales.
Verificación de identidadCada archivo cargado se somete a cuatro niveles de análisis forense en menos de 5 segundos.
Se identifican automáticamente los rastros de editores de PDF, las marcas de tiempo de creación que no coinciden con la entidad emisora y las firmas de software que revelan manipulaciones, aunque la página visible parezca intacta.
Se identifican modificaciones directas del texto, incoherencias en las fuentes y ediciones por capas dentro de la estructura del PDF, lo que permite detectar cambios invisibles que una revisión manual siempre pasaría por alto.
Los modelos de aprendizaje automático entrenados con patrones de millones de documentos procesados desde 2019 detectan señales inusuales tanto en la página visible como en la estructura del archivo, con una precisión de alrededor del 99% en falsificaciones generadas por IA.
Los documentos se comparan con una base de datos de formatos conocidos de entidades emisoras, y se comprueba la coherencia interna de las fechas, los totales y la estructura de las páginas, para impedir que una falsificación convincente pase por auténtica.
Empiece hoy mismo desde el panel de control, integre la API cuando aumente el volumen o proporcione la funcionalidad a sus agentes de IA. Obtendrá el mismo veredicto en todos los canales.
Arrastre los documentos al panel de control y obtenga el veredicto en menos de 5 segundos. Consulte la puntuación de confianza, la clasificación de riesgo de fraude y las advertencias que las justifican, ordenadas de mayor a menor relevancia, junto con un informe que puede descargar o compartir.
Envíe un documento con una sola llamada HTTP y consulte periódicamente el resultado estructurado, o configure un webhook para recibirlo en cuanto finalice el análisis. JSON tipado que se traduce directamente en aceptar, revisar o rechazar.
Consultar la descripción general de la APIUn paquete de habilidades de código abierto enseña a Claude Code, Cursor y otros agentes de programación a verificar documentos mediante la API, para que los flujos de trabajo automatizados obtengan el mismo veredicto forense que ve su equipo.
Obtener la funcionalidad para agentesEl mismo motor forense, aplicado a los documentos de los que depende su sector.
Detecte extractos bancarios, nóminas, declaraciones fiscales y formularios W-2 falsificados antes de formalizar un préstamo.
Más informaciónIdentifique presupuestos de reparación inflados, facturas médicas manipuladas e informes policiales falsificados antes de efectuar un pago.
Más informaciónDetenga los extractos bancarios y justificantes de domicilio falsos antes de que superen el proceso KYC, sin ralentizar la incorporación de clientes.
Más informaciónCompruebe las nóminas, los extractos bancarios y los contratos laborales de los inquilinos antes de entregarles las llaves.
Más informaciónVerifique los documentos sobre el origen de los fondos y los justificantes de depósito antes de que superen sus controles AML.
Más informaciónCompruebe nóminas, títulos académicos y cartas laborales antes de realizar una contratación.
Más informaciónDetecte recibos generados por IA, facturas falsas y extractos bancarios manipulados antes de contabilizarlos.
Más informaciónExamine contratos y pruebas documentales antes de que influyan decisivamente en un caso o frustren una operación.
Más informaciónVerifique los justificantes de ingresos y los extractos bancarios antes de financiar un leasing o un préstamo para vehículos.
Más informaciónEl software de detección de fraude documental analiza los archivos que recibe, como extractos bancarios, nóminas, declaraciones fiscales y facturas, en busca de indicios de manipulación, falsificación o generación mediante IA. En lugar de juzgar la apariencia de un documento, examina los metadatos, la estructura del archivo, las fuentes y la coherencia del contenido. A continuación, devuelve una puntuación de confianza y una clasificación de riesgo de fraude para que su equipo sepa qué documentos puede aceptar y cuáles debe revisar.
Cada archivo cargado se somete a varios niveles de análisis. El análisis forense de metadatos busca rastros de software de edición y marcas de tiempo que no coinciden con la entidad emisora. El análisis de la capa de contenido detecta modificaciones directas del texto, incoherencias en las fuentes y ediciones por capas. La comparación de plantillas contrasta el documento con formatos conocidos de entidades emisoras, mientras que los modelos de aprendizaje automático entrenados con millones de documentos procesados desde 2019 identifican patrones inusuales tanto en la página como en la estructura del archivo. El resultado incluye una puntuación de confianza, una clasificación de riesgo de fraude y las advertencias que las justifican, ordenadas de mayor a menor relevancia.
PDF financieros y oficiales: extractos y cartas bancarias, nóminas, cartas laborales, declaraciones fiscales, incluidos los formularios W-2, 1099 y 1040, facturas y recibos de suministros, informes crediticios y cartas de prestaciones. Cargue el PDF original del banco, empleador o entidad emisora para conservar intactos los metadatos y la estructura. VerifyPDF también comprueba documentos de identidad, como pasaportes, permisos de conducir, documentos nacionales de identidad y permisos de residencia, a partir de una fotografía o un escaneo nítidos.
Los análisis forenses para los que un revisor cualificado necesita alrededor de 10 minutos se ejecutan en menos de 5 segundos, y el software examina señales que ningún revisor puede ver: rastros de edición en los metadatos, sustituciones de fuentes en la capa de texto y anomalías estructurales en el propio archivo. Las falsificaciones modernas utilizan las mismas fuentes y diseños que los originales, por lo que la revisión manual detecta las falsificaciones descuidadas, pero no las más sofisticadas. La decisión sigue correspondiendo a su equipo: una alerta es una señal para revisar, no un veredicto.
Dispone de tres opciones. Utilice el panel de control y arrastre los documentos, sin necesidad de integración. Conecte sus propios sistemas mediante la REST API: envíe un documento con una sola llamada HTTP y, después, consulte periódicamente el resultado o recíbalo mediante un webhook. También puede proporcionar a un agente de IA la habilidad de código abierto de VerifyPDF para que los flujos de trabajo automatizados verifiquen documentos mediante la misma API. Las tres opciones devuelven la misma puntuación de confianza, clasificación de riesgo de fraude y advertencias.
La precisión es de alrededor del 99% en documentos financieros generados por ordenador, como extractos bancarios, nóminas y declaraciones fiscales, siempre que se envíe el PDF original en lugar de un escaneo o una captura de pantalla. Cada resultado incluye las advertencias que justifican la clasificación, para que su equipo pueda valorar las pruebas en lugar de confiar en una caja negra.
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Este documento es idéntico a otros del mismo emisor